Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/7547
Tipo de material : masterThesis
Título : Análisis comparativo de metodologías de minería de datos y su aplicabilidad a la industria de servicios
Autor : Benalcázar Tamayo, Johanna Belén
Tutor : Vinueza Trujillo, Jaime Augusto
Palabras clave : EMPRESAS, INDUSTRIAS Y SERVICIOS;MINERÍA DE DATOS
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2017
Citación : Benalcázar Tamayo, Johanna Belén (2017). Análisis comparativo de metodologías de minería de datos y su aplicabilidad a la industria de servicios. Facultad de Posgrados. UDLA. Quito. 84 p.
Resumen : En la actualidad, la minería de datos está percibiendo relevancia en las organizaciones para la resolución de problemas concernientes al negocio; la administración de información se vuelve compleja debido a que las organizaciones al interno obtienen información particionada de varios sistemas con el ideal de obtener un modelo predictivo adecuado. La necesidad a través del tiempo de administrar la información de manera adecuada exige orden, esto de la mano con la generación masiva de datos ha generado se desarrolle almacenes de datos, y para su análisis se han creado modelos, técnica y métodos estadísticos y de inteligencia artificial en el entorno de minería de datos que permitan obtener más información de la que se evidencia en un primer plano. Las organizaciones dentro de la Industria de Servicios demandan contar con capacidades tales que permitan evidenciar patrones de comportamiento útiles en fidelización de clientes, sin embargo es necesario un lineamiento oportuno en cuanto a metodologías, modelos y herramientas aplicables.
Descripción : This thesis presents a comparative analysis of available data mining methodologies and its applicability with perspective to the service industry. At present, data mining is perceiving relevance in organizations for solving problems concerning the business; the information management becomes complex because the internal organizations obtain partitioned information from several systems with the ideal of obtaining an adequate predictive model. The need over time to manage the information properly requires order, this hand in hand with the massive generation of data has generated data warehouses, and for their analysis have been created models, technique and statistical methods and intelligence Artificial in the mining environment of data that allow to obtain more information than is evidenced in the foreground. The organizations within the Service Industry demand to have suc.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/7547
Aparece en las colecciones: Maestría en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UDLA-EC-TMGSTI-2017-11.pdf2,82 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons