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dc.contributor.advisorVinueza Trujillo, Jaime Augusto-
dc.creatorBenalcázar Tamayo, Johanna Belén-
dc.date.accessioned2017-09-27T18:27:30Z-
dc.date.available2017-09-27T18:27:30Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationBenalcázar Tamayo, J. B. (2017). Análisis comparativo de metodologías de minería de datos y su aplicabilidad a la industria de servicios (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito.es_ES
dc.identifier.otherUDLA-EC-TMGSTI-2017-11-
dc.identifier.urihttp://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/7547-
dc.descriptionThis thesis presents a comparative analysis of available data mining methodologies and its applicability with perspective to the service industry. At present, data mining is perceiving relevance in organizations for solving problems concerning the business; the information management becomes complex because the internal organizations obtain partitioned information from several systems with the ideal of obtaining an adequate predictive model. The need over time to manage the information properly requires order, this hand in hand with the massive generation of data has generated data warehouses, and for their analysis have been created models, technique and statistical methods and intelligence Artificial in the mining environment of data that allow to obtain more information than is evidenced in the foreground. The organizations within the Service Industry demand to have suc.en
dc.description.abstractEn la actualidad, la minería de datos está percibiendo relevancia en las organizaciones para la resolución de problemas concernientes al negocio; la administración de información se vuelve compleja debido a que las organizaciones al interno obtienen información particionada de varios sistemas con el ideal de obtener un modelo predictivo adecuado. La necesidad a través del tiempo de administrar la información de manera adecuada exige orden, esto de la mano con la generación masiva de datos ha generado se desarrolle almacenes de datos, y para su análisis se han creado modelos, técnica y métodos estadísticos y de inteligencia artificial en el entorno de minería de datos que permitan obtener más información de la que se evidencia en un primer plano. Las organizaciones dentro de la Industria de Servicios demandan contar con capacidades tales que permitan evidenciar patrones de comportamiento útiles en fidelización de clientes, sin embargo es necesario un lineamiento oportuno en cuanto a metodologías, modelos y herramientas aplicables.es_ES
dc.format.extent116 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito: Universidad de las Américas, 2017es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/ec/*
dc.subjectEMPRESAS, INDUSTRIAS Y SERVICIOSes_ES
dc.subjectMINERÍA DE DATOSes_ES
dc.titleAnálisis comparativo de metodologías de minería de datos y su aplicabilidad a la industria de servicioses_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestría en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información

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