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Tipo de material : masterThesis
Título : Estudio Comparativo de Métodos Existentes para Integrar la Información Estructurada y no Estructurada de una Industria Enfocado en la Generación de Conocimiento, Desde la Perspectiva de una Solución Integral de Big Data
Autor : Guama Morales, Sonia Carolina
Tutor : Vinueza Trujillo, Jaime Augusto
Palabras clave : INDUSTRIA;CONOCIMIENTO;BIG DATA;NEGOCIO
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2015.
Citación : Guama Morales, Sonia Carolina (2015). Estudio Comparativo de Métodos Existentes para Integrar la Información Estructurada y no Estructurada de una Industria Enfocado en la Generación de Conocimiento, Desde la Perspectiva de una Solución Integral de Big Data. Quito. UDLA, Sede Ecuador. Maestría en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información. 143 p.
Resumen : La generación de grandes cantidades de datos ha permitido que las industrias encuentren oportunidades de mejora a través del análisis e integración de datos estructurados y no estructurados elevando la fuente de conocimiento en el desarrollo de productos e innovación en las áreas críticas de negocio desde la perspectiva de Big Data. Big Data es una solución empresarial con algunos componentes tecnológicos que permite generar valor para el negocio a partir de la toma de decisiones en base al análisis de los datos; las principales características de esta solución son el volumen, la variabilidad, la velocidad y la veracidad...
Descripción : Generation of large amounts of data has allowed industries to find improvement opportunities through analysis and integration of structured and unstructured data increasing knowledge for product development and innovation in the critical areas of business considering a Big Data perspective. Big Data is a business solution with technological components that generate business value by making decisions based on data analysis; the main characteristics of this solution are volume, variability, speed and accuracy...
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/3385
Aparece en las colecciones: Maestría en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información

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