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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/3385Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Vinueza Trujillo, Jaime Augusto | - |
| dc.creator | Guama Morales, Sonia Carolina | - |
| dc.date.accessioned | 2015-10-02T22:05:54Z | - |
| dc.date.available | 2015-10-02T22:05:54Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Guama Morales, S. C. (2015). Estudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral del Big Data (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito. | es_ES |
| dc.identifier.other | UDLA-EC-TMGSTI-2015-16 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/3385 | - |
| dc.description | Generation of large amounts of data has allowed industries to find improvement opportunities through analysis and integration of structured and unstructured data increasing knowledge for product development and innovation in the critical areas of business considering a Big Data perspective. Big Data is a business solution with technological components that generate business value by making decisions based on data analysis; the main characteristics of this solution are volume, variability, speed and accuracy... | en |
| dc.description.abstract | La generación de grandes cantidades de datos ha permitido que las industrias encuentren oportunidades de mejora a través del análisis e integración de datos estructurados y no estructurados elevando la fuente de conocimiento en el desarrollo de productos e innovación en las áreas críticas de negocio desde la perspectiva de Big Data. Big Data es una solución empresarial con algunos componentes tecnológicos que permite generar valor para el negocio a partir de la toma de decisiones en base al análisis de los datos; las principales características de esta solución son el volumen, la variabilidad, la velocidad y la veracidad... | es_ES |
| dc.format.extent | 143 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito: Universidad de las Américas, 2015 | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | INDUSTRIA | es_ES |
| dc.subject | CONOCIMIENTO | es_ES |
| dc.subject | BIG DATA | es_ES |
| dc.subject | NEGOCIO | es_ES |
| dc.title | Estudio comparativo de métodos existentes para integrar la información estructurada y no estructurada de una industria enfocado en la generación de conocimiento, desde la perspectiva de una solución integral de Big Data. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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