Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/9303
Tipo de material : bachelorThesis
Título : Implementación de un framework de distribución de carga de procesamiento basado en un clúster de dispositivos para la optimización del desempeño y recursos de una red LAN
Autor : Yánez Santos, Nicolás Matías
Tutor : Ortiz Garcés, Iván Patricio
Palabras clave : DESARROLLO DE SOFTWARE;FRAMEWORK;REDES DE ÁREA LOCAL
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2018
Citación : Yánez Santos, N. M. (2018). Implementación de un framework de distribución de carga de procesamiento basado en un clúster de dispositivos para la optimización del desempeño y recursos de una red lan. (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El siguiente documento tiene como objetivo el estudio del desempeño que realiza un software del procesamiento en paralelo en cuanto a concurrencia de trabajo y asignación de recursos. Técnicas tradicionales conocidas como benchmark permitirán realizar la comparativa de rendimiento ante diferentes volúmenes de datos. Los resultados presentados demostraran si el sistema responde a la carga de trabajo generada en base a factores de ganancia en la velocidad de procesamiento, latencia en las comunicaciones, redundancia de operaciones. Los escenarios planteados para las diferentes pruebas determinaran la disposición de recursos para un entorno con grandes prestaciones de procesamiento y dispositivos con capacidades de cómputo limitadas. En consecuencia, se provee de demostrar si los equipos pueden aumentar su tiempo de vida en producción para los operadores y si la calidad de la solución corresponde a los procesos dados.
Descripción : The following document whose subject is the performance analysis for parallel computing in terms of concurrency and disposal resources. Tradition techniques as benchmark will be used for comparative data involving different levels of workload. The results will demonstrate if the system workload can deal with processing speed gain, communications latency and redundancy at operations. The different tests at each scheme will define the data allocation for a computer with benefits and at the other side devices with limited computed capacities. At summary, we will prove that older devices could extend their equipment life in production environments and test the result quality for the provide service.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/9303
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Electrónica y Redes de Información

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
UDLA-EC-TIERI-2018-07.pdf12,4 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons