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Tipo de material : masterThesis
Título : Análisis situacional de muertes violentas en el 2022 y predicción de muertes violentas registradas en el Ecuador durante el periodo 2015-2022, mediante el uso de modelos de pronóstico de series temporales
Autor : Díaz Gómez, María Belén
Pantoja Orbe, Geovanny Andrés
Tutor : González Rodríguez, Mario Salvador
Palabras clave : ANALISÍS SITUACIONAL;MUERTES VIOLENTAS;MÉTODOS PROBABILÍSTICOS;MORTALIDAD
Fecha de publicación : 2023
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2023
Citación : Díaz, G.; Pantoja, O. (2023). Análisis situacional de muertes violentas en el 2022 y predicción de muertes violentas registradas en el Ecuador durante el periodo 2015-2022, mediante el uso de modelos de pronóstico de series temporales (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El presente proyecto tiene como propósito fundamental realizar un análisis situacional de las muertes violentas en el Ecuador y realizar su pronóstico, utilizando modelos de predicción de series de tiempo, que permitan identificar, analizar y cuantificar los diversos factores que inciden en la ocurrencia de muertes violentas en el país. Al realizar el análisis exploratorio se identifica a nivel detallado el comportamiento de las muertes violentas en el Ecuador; como las muertes por año, por provincia, por tipo de muerte, por género, por etnia, estado civil, nacionalidad, etc. Se realiza un análisis situacional de las muertes violentas identificando en algunos casos que existe correlación con variables de información socioeconómica como la pobreza extrema, trabajo inadecuado y analfabetismo que sugieren una posible relación directa para que las muertes violentas incrementen o decrementen en el Ecuador. Adicionalmente, se realiza un análisis predictivo de series temporales, mediante el cual se comparan los modelos; Aditivo Prophet, ARIMA y SARIMA, evidenciando en los resultados que el modelo Aditivo es el más efectivo ya que presenta el más bajo Error Absoluto Medio. Adicionalmente, los hallazgos presentados en este proyecto permitieron predecir de manera óptima las posibles muertes violentas en el país, mediante el uso de la tecnología específicamente realizando razonamiento probabilístico, para poder catalogar las diferentes causalidades, variables y como resultado obtener una correlación que permita asignar los recursos necesarios para contrarrestar la delincuencia en el país de los próximos tres años.
Descripción : The main purpose of this project is to carry out a situational analysis of violent deaths in Ecuador and make a forecast of violent deaths models using time series prediction, which allows the identification, analysis and quantification of the various factors that affect the occurrence of violent deaths in equator. When carrying out the exploratory analysis, the behavior of violent deaths in Ecuador is identified at a detailed level; such as deaths per year, by province, by type of death, by gender, by ethnicity, marital status, nationality, etc. A situational analysis of violent deaths is carried out, identifying in some cases that there are consequences with socioeconomic information variables such as extreme poverty, inadequate work and illiteracy that suggests a possible direct relationship for violent deaths to increase or decrease in Ecuador. Additionally, a predictive analysis of time series is carried out, through which the models are compared; Additive prophet, ARIMA and SARIMA, evidencing in the results that the Additive model is the most effective since it presents the lowest Mean Absolute Error. In addition, the findings presented in this project made it possible to optimally predict possible violent deaths in the country, through the use of technology specifically developing a probabilistic study, to be able to catalog the different causalities, variables and as a result obtain a modification that allows the necessary resources to counteract crime in the country for the next three years.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/15034
Aparece en las colecciones: Maestría Integral Negociación Ciencia de Datos

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