Prevalencia de Depresión en trabajadores mineros asociada a la ubicación de su domicilio de dos empresas mineras en Ecuador

Abstract

La minería es una actividad económica fundamental para el Ecuador. Personas con diferente lugar de domicilio, ya sea este dentro de su lugar de trabajo o fuera de él, además, en horarios rotativos, laboran en este sector minero; provocando en sus familias desarriago familiar, conflicto trabajo/familia. El objetivo del presente estudio es determinar la prevalencia de depresión en trabajadores mineros asociada a la ubicación de su domicilio de dos empresas mineras en Ecuador. Estudio de corte transversal, descriptivo, observacional escogiéndose una muestra de 108 trabajadores a conveniencia, se aplicó la encuesta PHQ9 para depresión en físico y en línea. Se consideró variables de exposición; ubicación del domicilio de trabajadores mineros, independientes y de efecto; depresión. Se realizó el cruce de las variables independientes con la variable de exposición y efecto para determinar la fuerza de asociación entre ellas. Se empleó la regresión logística para el análisis estadístico mediante el Software Epi Info versión 7.2.5.0., considerando un valor de significancia de p menor que 0,05. La variable de exposición no es estadísticamente significativa; p igual a 0,11; ORc;1,94 IC 95 por ciento 0,85 a 4,43; Ora;1,4 IC 95 por ciento 0,6 a 3,57. Sin embargo, la variable edad es estadísticamente significativa; p igual a 0,01, el grupo etario de 41 a 65 años; ORc; 4,08, IC 95 por ciento 1,5 a 11,10; Ora; 3,08, IC 95 por ciento 1,06 a 8,91 presenta mayor prevalencia de depresión que otros grupos. La variable tiempo de trabajo a pesar de no ser estadísticamente significativa; p igual a 0,11; ORc; 4 IC 95 por ciento 1,11 a 14,32; Ora; 2,36, IC 95 por ciento 0,59 a 9,42 muestra mayor prevalencia de depresión en trabajadores con más de 2 años de servicio. Se concluye que no se pudo determinar la asociación entre la variable de exposición y sintomatología depresiva. Sin embargo, se determinó que las variables edad y tiempo de trabajo son factores de riesgo.