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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/11803
Tipo de material : | bachelorThesis |
Título : | Minería de texto en ciudades inteligentes para la identificación de problemas en Quito y los Valles |
Autor : | Viana Barrero, Juan Manuel |
Tutor : | González Rodríguez, Mario Salvador |
Palabras clave : | ALMACENAMIENTO DE INFORMACIÓN;REDES SOCIALES;DESARROLLO TECNOLÓGICO;SISTEMAS DE INFORMACIÓN |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editorial : | Quito: Universidad de las Américas, 2019 |
Citación : | Viana Barrero, J. M. (2019). Minería de texto en ciudades inteligentes para la identificación de problemas en Quito y los Valle (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito. |
Resumen : | Las redes sociales, como Facebook, Twitter, Instagram entre otras; han revolucionado la sociedad y son un punto clave en las ciudades inteligentes, estas se han vuelto un medio para compartir experiencias y vivencias de las personas en sus entornos. En el presente trabajo, se utilizó Twitter para la recopilación de información de posibles problemas existentes en servicios prestados por el Municipio de Quito, como agua potable, luz, seguridad, movilidad, transporte público; y a través de scripts de Python y SQL se realiza un preprocesamiento de los datos. Esto incluye la limpieza de campos de texto para quitar espacios al inicio y final de este, la depuración de las fechas y la fuente del tuit, finalmente seleccionar el texto correcto cuando hay un retuit y evitar los tuits repetidos. Posterior a esto se realiza un proceso de minería de texto que incluye procesos de tokenización y n-gramas para poder determinar los inconvenientes y su localización. A través de una aplicación Shiny se puede visualizar por un lado el número de problemáticas que tienen los servicios (agua, luz, movilidad, seguridad y transporte público) a nivel de barrios, parroquias y zonas, por otra parte, los problemas que poseen dichos servicios. La aplicación en Shiny permite a través de la red social capturar, identificar y localizar los diferentes problemas que los servicios del Municipio presentan en percepción de la ciudadanía según sus experiencias y vivencias en su entorno. |
Descripción : | Social networks, such as Facebook, Twitter, Instagram among others; They have revolutionized society and are a key point in smart cities, these have become in a way to share experiences of people in their environments. For the present study, Twitter has been used for information gathering about problems that exist on the services provided by the Municipality of Quito, for example, electricity, drinking water, security, mobility, public transport; and through Python and SQL scripts a preprocessing of the data is performed. This includes cleaning the text fields to remove spaces at the beginning and at the end of it, debugging the dates and the source of the tweet, to finally select the right text when there repeated text. Subsequently, the use of text mining techniques such as tokenization and n-gramas is used to determine the problems and their location. Through a Shiny application you can visualize on the one hand the number of problems that services have (water, electricity, mobility, security and public transport) at the level of neighborhoods, parishes and areas, on the other hand, the problems that these services have. The application in Shiny allows through the social network to capture, identify and locate the different problems that arise in citizens according to their experiences in their environment. |
URI : | http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/11803 |
Aparece en las colecciones: | Ingeniería en Sistemas de Computación e Informática |
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