Minería de texto en ciudades inteligentes para la identificación de problemas en Quito y los Valles

Abstract

Las redes sociales, como Facebook, Twitter, Instagram entre otras; han revolucionado la sociedad y son un punto clave en las ciudades inteligentes, estas se han vuelto un medio para compartir experiencias y vivencias de las personas en sus entornos. En el presente trabajo, se utilizó Twitter para la recopilación de información de posibles problemas existentes en servicios prestados por el Municipio de Quito, como agua potable, luz, seguridad, movilidad, transporte público; y a través de scripts de Python y SQL se realiza un preprocesamiento de los datos. Esto incluye la limpieza de campos de texto para quitar espacios al inicio y final de este, la depuración de las fechas y la fuente del tuit, finalmente seleccionar el texto correcto cuando hay un retuit y evitar los tuits repetidos. Posterior a esto se realiza un proceso de minería de texto que incluye procesos de tokenización y n-gramas para poder determinar los inconvenientes y su localización. A través de una aplicación Shiny se puede visualizar por un lado el número de problemáticas que tienen los servicios (agua, luz, movilidad, seguridad y transporte público) a nivel de barrios, parroquias y zonas, por otra parte, los problemas que poseen dichos servicios. La aplicación en Shiny permite a través de la red social capturar, identificar y localizar los diferentes problemas que los servicios del Municipio presentan en percepción de la ciudadanía según sus experiencias y vivencias en su entorno.