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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/14426Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Montalvo Figueroa, Daniel Antonio | - |
| dc.creator | Mediavilla Briones, Katherine Andrea | - |
| dc.creator | Urgano Urgano, Gisela Amanda | - |
| dc.date.accessioned | 2023-01-27T18:27:43Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-27T18:27:43Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Mediavilla, K.; Urgano, G. (2022). Diseñar el proceso de selección por competencias aplicando inteligencia artificial para la posición de cierre pregrado de UDLA-Quito: 2022 (Tesis de posgrado). Universidad de las Américas, Quito. | es_ES |
| dc.identifier.other | UDLA-EC-TMGTH-2022-01 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/14426 | - |
| dc.description | The current project has the objective of designing and recommending the selection process through competences by applying artificial intelligence for the position of undergraduate sales consultants of the Universidad de las Américas in Quito. The competency model that was used was that of the Hay Group for the definition of the behavioral profile of the position, through instruments such as; behavioral event interview, panel of experts and evaluation by 180 grades competencies; based on the results, the necessary success profile for this job position was determined. Additionally, a proposal is made to implement the redesign of the selection process with an artificial intelligence platform that measures the prediction of the position's competencies. The results we are looking for with this process redesign proposal is to contribute to reducing the level of turnover, increasing the effectiveness of the time of the selection process, efficiency in the resources invested and projecting the fulfillment of objectives of this position. | es_ES |
| dc.description.abstract | El presente proyecto tiene el objetivo de diseñar y recomendar el proceso de selección por competencias aplicando inteligencia artificial para la posición de consultores de cierre pregrado de la Universidad de las Américas en la ciudad de Quito. El modelo de competencias que se utilizó fue el de Hay Group para la definición del perfil conductual del cargo, a través de instrumentos como; entrevista de incidentes críticos, panel de expertos y evaluación por competencias de 180 grados; sobre la base de los resultados se determinó el perfil necesario de éxito para este puesto de trabajo. Adicionalmente, se realiza una propuesta para implantar el rediseño del proceso de selección con una plataforma de inteligencia artificial que mida la predicción de competencias del cargo. Los resultados que se buscaron con esta propuesta de rediseño del proceso son aportar en disminuir el nivel de rotación, aumentar la eficacia del tiempo del proceso de selección, eficiencia en los recursos invertidos y proyectar el cumplimiento de objetivos de esta posición. | es_ES |
| dc.format.extent | 41 p. | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quito: Universidad de las Américas, 2022 | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | COMUNICACIÓN | es_ES |
| dc.subject | MOVILIDAD HUMANA | es_ES |
| dc.subject | NARRATIVA | es_ES |
| dc.subject | MEDIOS | es_ES |
| dc.title | Diseñar el proceso de selección por competencias aplicando inteligencia artificial para la posición de cierre pregrado de UDLA-Quito: 2022 | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Gestión del Talento Humano Mención Desarrollo Organizacional | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| UDLA-EC-TMGTH-2022-01.pdf | 709,36 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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