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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/14425
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | León Costales, Stefany Alejandra | - |
dc.creator | Reyes De La Cruz, Jessica Maria | - |
dc.date.accessioned | 2023-01-26T22:45:53Z | - |
dc.date.available | 2023-01-26T22:45:53Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Reyes, J. (2022). Análisis de factibilidad financiera a través de un modelo de inteligencia artificial para optimizar la rentabilidad del banco (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito. | es_ES |
dc.identifier.other | UDLA-EC-TMFMV-2022-13 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/14425 | - |
dc.description | Banking entities play an important role in the economy of each country, their socioeconomic development them to contribute to the quality old life of people and companies who, through their financial system, offer products and services adapted to the needs of each person or establishment whose purpose is to their economic wellbeing. The study is focused on evaluating the economic situation of the bank to strengthen the productive and consumer loan portfolio through its solvency, assets quality and profitability indicators in the period 2019 2021. Prior to the decision making process, the segmentation of the total portfolio was analyzed, showing that the consumer portfolio is the most predominant one, for which a delinquency indicator of 3,79 percent was obtained. Thus, the work focused on diversifying the gross portfolio, where the institution can rely on the hand one the mitigating the non interest bearing portfolio and the past due portfolio consumer and, at the same time, strengthen the productive segment. As a result of efficient management, it was projected that by 2026 its portfolio will increase from 80,83 percent to 82,81 percent, increasing its ROA 2,27 percent an ROE 11,79 percent profitability indicators. In addition, due to the application of artificial intelligence as a strategy delinquency there is a decrease 2,52 percent obtaining a profit of USD 60.978.19. This allows to entity to demonstrate a strong commitment to the stability of the financial system, focusing mainly on credit quality. | es_ES |
dc.description.abstract | Las entidades bancarias juegan un papel importante en la economía de cada país, su desarrollo socio económico permite contribuir en la calidad de vida de las personas y empresas quienes mediante su sistema financiero ofertan productos y servicios adecuándose a las necesidades de cada persona o establecimiento cuyo propósito es cubrir su bienestar económico. El estudio se encuentra enfocado en evaluar la situación económica del banco para el fortalecimiento de la cartera de crédito productiva y de consumo mediante sus indicadores de solvencia, calidad de activos y rentabilidad en el periodo 2019 2021. Previo a la toma de decisiones se analizó la segmentación de la cartera total evidenciando que su mayor predominio se encuentra en la cartera de consumo por lo cual se obtuvo un indicador de morosidad al 3,79 por ciento. De esta manera, el trabajo se enfoca en la diversificación de la cartera bruta, donde la entidad pueda apoyarse por una parte en la mitigación de cartera que no devenga intereses y la cartera vencida consumo y, a su vez potenciar el segmento productivo. Como resultado de una gestión eficiente, se proyectó que para el 2026 su cartera incrementará de 80,83 por ciento a 82,81 por ciento, aumentando el indicador de rentabilidad en su ROA 2,27 por ciento y su ROE 11,79 por ciento. Además, por la aplicación de inteligencia artificial como estrategia para la morosidad existe una disminución 2,52 por ciento obteniendo una utilidad de USD 60.978,19. Esto permite a la entidad demostrar un fuerte compromiso en la estabilidad del sistema financiero, enfocándose principalmente en la calidad del crédito. | es_ES |
dc.format.extent | 89 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito: Universidad de las Américas, 2022 | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | FACTIBILIDAD ECONÓMICA | es_ES |
dc.subject | FACTIBILIDAD ECONÓMICA | es_ES |
dc.subject | INSTITUCIONES FINANCIERAS | es_ES |
dc.subject | FINANZAS CORPORATIVAS | es_ES |
dc.title | Análisis de factibilidad financiera a través de un modelo de inteligencia artificial para optimizar la rentabilidad del banco | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Finanzas Mención Mercado de Valores y Banca |
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