Análisis de plataformas de big data aplicadas a un campus inteligente

Abstract

El presente trabajo de titulación tiene como objetivo realizar un análisis detallado de las plataformas de Big Data que se podrían implementar en un campus inteligente. El desarrollo de este trabajo se enfoca a un análisis de las diferentes plataformas de Big Data y que sirva como guía o referencia para que el personal de un campus universitario tenga una visión mucho más clara sobre que plataforma sería la mejor para implementarla en un campus universitario. En este proceso de análisis se desarrollará una guía para la implementación de plataformas de Big Data. Este trabajo constará de varias partes. En la primera, introducción, se presentará las generalidades. El segundo tema demuestra el cuerpo de trabajo que está dividido en varios temas como definiciones de Big Data y de sus diferentes plataformas, el análisis de los datos, luego se seleccionará y se analizará cada plataforma escogida las cuales serán comparadas y de esa manera poder justificar sus mejores características para su respectiva implementación en un campus inteligente en un futuro. Este documento busca que los lectores conozcan las ventajas de la implementación de una plataforma para lograr una arquitectura escalable. Finalmente, en la tercera parte se presenta es la conclusión del documento que sirva como una guía detallada y que pueda servir de respaldo cuando se requiera escoger una plataforma para un ambiente Big Data que cumpla con las necesidades de un campus inteligente.