Optimización de la gestión de estados financieros en una empresa de alimentos y bebidas, a través de análisis exploratorio, modelos de regresión y series temporales con visualización en Power BI

Abstract

Este proyecto de grado explora la aplicación de técnicas de inteligencia de negocios y ciencia de datos para optimizar la gestión de estados financieros en una de las principales empresas de alimentos y bebidas. En el desarrollo del proyecto se implementan métodos de análisis de datos, incluyendo análisis exploratorio, modelos predictivos como la regresión RIDGE y ARIMA, y herramientas de visualización como Power BI. El objetivo principal es mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas de una destacada empresa del sector, enfrentando el desafío de procesar y gestionar grandes volúmenes de datos financieros con precisión y eficiencia. Los resultados demuestran que mediante el uso de estas técnicas avanzadas se puede lograr una mejor comprensión del comportamiento financiero, anticipar tendencias y adaptar estrategias en respuesta a las dinámicas del mercado. Los dashboards interactivos y los modelos de predicción permiten una gestión más informada y proactiva, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia y precisión de las operaciones financieras de la compañía. En conclusión, el proyecto valida la efectividad de integrar tecnologías de análisis y visualización de datos en la gestión financiera, sugiriendo su potencial para ser replicado en otras áreas de la empresa o incluso en otras industrias, fortaleciendo así la toma de decisiones en el área financiera y contable basada en datos y la competitividad empresarial.