Modelo Predictivo de Producción de Hidrocarburos en el Campo Sacha operado por EP PETROECUADOR: Integración de Datos de Producción y Pruebas de Pozos

Abstract

La investigación Modelo Predictivo de Producción de Hidrocarburos en el Campo Sacha operado por EP PETROECUADOR se centra en elaborar un modelo predictivo para estimar la producción futura de crudo, agua y gas en el Campo Sacha. Utilizando datos de los sistemas TOW y LOWIS, y empleando técnicas avanzadas de análisis y machine learning, el estudio busca optimizar la eficiencia en la extracción de hidrocarburos. Se analizaron diversas metodologías predictivas, desde modelos lineales básicos hasta complejos modelos de ensamble como Random Forest. Los resultados demuestran que el modelo Random Forest ofrece una gran exactitud en las predicciones, facilitando una planificación y gestión más eficiente de los recursos. Este enfoque proporciona a EP PETROECUADOR una herramienta para mejorar la toma de decisiones, reducir riesgos y maximizar rentabilidad operativa del campo.