Implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el diagnóstico médico: Un enfoque integral para mejorar la eficiencia y precisión en el Hospital Clínica Kennedy Samborondón periodo 2023 – 2024

Abstract

Durante 2023 2024, se desarrolló un proyecto para integrar tecnologías de Inteligencia Artificial IA en el diagnóstico médico en el Hospital Clínica Kennedy Samborondón. Este enfoque busca mejorar la eficiencia y precisión diagnóstica, asegurando el cumplimiento normativo y ético, y la satisfacción del usuario. El plan de gestión se enfoca en la evaluación, monitoreo y mejora continua. Se han definido indicadores clave de desempeño para medir el progreso y el impacto de las tecnologías de IA, incluyendo precisión diagnóstica, tiempo de respuesta y satisfacción del personal y pacientes. Se implementan medidas para asegurar el cumplimiento normativo y ético, abordando rápidamente cualquier problema que surja. Se ha asignado un presupuesto detallado para respaldar las actividades planificadas, que incluyen la revisión de horarios de personal, capacitación en atención al cliente, análisis de costos y evaluación de sistemas de información, entre otras. Este presupuesto se distribuirá a lo largo de un cronograma cuidadosamente planificado para garantizar la ejecución eficiente de todas las actividades. Se han identificado limitaciones como el costo inicial, la infraestructura tecnológica limitada, la capacitación del personal y las cuestiones éticas y de privacidad. Sin embargo, se han formulado recomendaciones para abordar estas limitaciones y garantizar el éxito a largo plazo de la implementación de tecnologías de IA en el diagnóstico médico del Hospital Clínica Kennedy Samborondón. Por ende, la implementación de tecnologías de IA en el diagnóstico médico del Hospital Clínica Kennedy Samborondón marca un avance significativo en la mejora de la calidad y eficiencia de la atención médica. Con un enfoque integral en la evaluación, monitoreo y mejora continua, el hospital está preparado para liderar la innovación tecnológica en el ámbito de la salud y brindar resultados clínicos superiores para sus pacientes.