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Tipo de material : masterThesis
Título : Deserción escolar en Ecuador 2022. Modelo basado en árboles de decisión
Autor : Morales Gavilanes, Carol Solange
Tutor : González Holguín, Víctor Manuel
Palabras clave : DESERCIÓN ESCOLAR;PROBLEMAS SOCIALES;FACTORES DEMOGRÁFICOS;SEGURIDAD PÚBLICA
Fecha de publicación : 2024
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2024
Citación : Morales, G. (2024). Deserción escolar en Ecuador 2022. Modelo basado en árboles de decisión (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : A nivel nacional, según cifras del INEC para el 2022, un total de 4,309,139 estudiantes estuvieron matriculados durante el periodo 2021 2022. De este grupo, 90,850 estudiantes decidieron abandonar sus estudios, lo que representa una tasa de deserción escolar del 2.11 por ciento, la más alta registrada en los últimos cuatro periodos escolares. Estos datos evidencian un aumento en el número de estudiantes que optaron por interrumpir su educación, con repercusiones tanto a nivel individual, como problemas de salud mental, menor calidad de vida y limitaciones en el desarrollo personal, así como a nivel social, con costos económicos en términos de pérdida de productividad, mayores tasas de desempleo y un aumento en la propensión a la delincuencia, lo que impacta negativamente en la seguridad pública y la cohesión social. En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo clasificar a los estudiantes con mayor riesgo de abandonar la escuela, considerando factores demográficos y socioeconómicos. Para lograr esto, se empleó el árbol de decisión, una técnica de modelado predictivo en el campo del aprendizaje automático que permite clasificar instancias o predecir valores basados en la observación de atributos. Los resultados obtenidos revelaron un modelo con una precisión del 85 por ciento, destacando la importancia de características como la edad, el estado civil, el sexo y el ingreso per capita en la identificación de patrones y relaciones que contribuyeron a la clasificación de la deserción escolar entre los estudiantes en Ecuador.
Descripción : At the national level, according to INEC figures for 2022, a total of 4,309,139 students were enrolled during the 2021 2022 period. From this group, 90,850 students decided to drop out of their studies, representing a dropout rate of 2.11 percent, the highest recorded in the last four school periods. These data highlight an increase in the number of students who chose to interrupt their education, with repercussions both at the individual level, such as mental health problems, lower quality of life, and limitations in personal development, as well as at the social level, with economic costs in terms of loss of productivity, higher unemployment rates, and an increase in the propensity for crime, negatively impacting public safety and social cohesion. In this context, the present research aims to classify students at higher risk of dropping out of school, considering demographic and socioeconomic factors. To achieve this, the decision tree technique was employed, a predictive modeling technique in the field of machine learning that allows for the classification of instances or prediction of values based on attribute observation. The results obtained revealed a model with an accuracy of 85 percent, highlighting the importance of characteristics such as age, marital status, gender, and per capita income in identifying patterns and relationships that contributed to the classification of school dropout among students in Ecuador.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/15934
Aparece en las colecciones: Maestría Integral Negociación Ciencia de Datos

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