Análisis comparativo entre los modelos SARIMAX y STAR para la predicción del índice de precios al consumidor durante el fenómeno del niño en el periodo 2023-24

Abstract

Los daños causados por eventos climatológicos extremos afectan al bienestar de la ciudadanía ecuatoriana. Uno de los más fuertes considerados en la historia del Ecuador es el fenómeno del Niño, el cual afectó negativamente a la economía ecuatoriana. El Niño tuvo un impacto importante en los precios nacionales de los alimentos durante el transcurso de los años 2015 y 2016. El presente proyecto se centra en generar una proyección sobre el índice de precios al consumidor durante la presencia del fenómeno del Niño en el periodo 2023 24. Utilizando modelos predictivos de series de tiempo lineales y no lineales, se plantea realizar una comparación respecto al poder predictivo de estas dos técnicas. A través de medidas estadísticas como el coeficiente de determinación y el error cuadrático medio, se mide la precisión predictiva de los modelos y se define cuál tiene mejor rendimiento. Los resultados sugieren que un modelo no lineal tiene un mejor ajuste en la trayectoria del índice de precios, así como también un menor error en sus predicciones. Se concluye que la relación entre los precios de los alimentos y un evento meteorológico asume un comportamiento no lineal. Esto causa que modelos que contemplan tanto la parte no lineal como lineal de estas relaciones sean los que tengan un mayor poder predictivo.