Sistema de recomendación para encontrarlos mejores productos de Amazon utilizando proyección de redes bipartitas

Abstract

El presente proyecto tiene como propósito fundamental desarrollar un sistema de recomendación utilizando la técnica basada en grafos donde se construye un grafo para generar recomendaciones de un producto con la finalidad de ayudar a las empresas a mejorar la experiencia de sus compradores en un sitio web y así dará como resultado una mejor adquisición y retención de clientes, en este caso se realiza un análisis con la base de datos que nos proporciona Amazon donde se tiene los registros de identificación única del usuario y del producto y la calificación del 1 al 5dada por el usuario a un producto Rating donde 1 es una baja calificación y 5 la mejor calificación del producto. Con el análisis exploratorio se identifica el número de productos de acuerdo con su calificación y sobre todo se identifica los 10 primeros productos más populares de acuerdo a la base de datos utilizada. En cuanto al plan metodológico, se utiliza la técnica basada en grafos implementada en Python con la ayuda de la librería NetworkX para representar y analizar relaciones y la estructura de los datos, al igual que se obtendrá diversas métricas de los grafos para analizar las propiedades y características del mismo. Los hallazgos presentados en el presente proyecto proporcionarán información valiosa ya que los grafos juegan un papel significativo en los sistemas de recomendación debido a su capacidad para representar de manera eficaz las relaciones complejas entre usuarios y productos, esto resulta en sugerencias más exactas y adaptadas a cada usuario.