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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/15421
Tipo de material : | masterThesis |
Título : | Análisis situacional de un fondo de inversión, mediante el uso de modelos de pronóstico de series temporales |
Autor : | Pazmiño Salazar, Bryan Stalin Torres Naranjo, Gabriel Sebastián |
Tutor : | González Rodríguez, Mario Salvador |
Palabras clave : | ANÁLISIS SITUACIONAL;FONDO DE INVERSIÓN;MODELOS DE PRONÓSTICO;ANÁLISIS DE DATOS |
Fecha de publicación : | 2023 |
Editorial : | Quito: Universidad de las Américas, 2023 |
Citación : | Pazmiño, B.; Torres, G. (2023). Análisis situacional de un fondo de inversión, mediante el uso de modelos de pronóstico de series temporales (Tesis de maestría). Universidad de las Américas, Quito. |
Resumen : | El presente proyecto tiene como propósito fundamental realizar un análisis situacional del Fondo de Inversión Administrado Futuro Ahorro Programado, y efectuar un pronóstico de la situación actual y futura del fondo, utilizando modelos de predicción de series temporales, que permita determinar, analizar y cuantificar los diversos factores como rendimiento anual, rendimiento mensual, rendimiento diario, patrimonio total administrado y el número total de participes dentro del fondo. Al determinar el análisis exploratorio se identifica el comportamiento de las variables como el patrimonio total administrado, el número total de participes dentro del fondo y los rendimientos. Igualmente se realiza un análisis predictivo de series temporales, mediante el cual se comparen los modelos; Autoregresion/ARIMA. |
Descripción : | The main purpose of the present project is to conduct a situational analysis of the Future Savings Program Managed Investment Fund and make a forecast of the current and future situation of the fund using time series prediction models. This analysis aims to determine, analyze, and quantify various factors such as annual performance, monthly performance, daily performance, total managed assets, and the total number of participants within the fund. In the exploratory analysis, the behavior of variables such as total managed assets, the total number of participants within the fund, and returns is identified. Additionally, a predictive analysis of time series is carried out, in which the modelsARIMA/autoregression. |
URI : | http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/15421 |
Aparece en las colecciones: | Maestría Integral Negociación Ciencia de Datos |
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