Aplicación de métodos de Big data para la detección de líneas bypass en operadoras telefónicas

Abstract

Las empresas telefónicas disponen de áreas especializadas en la detección de fraudes, las cuales realizan controles llamados perfilamientos, realizados de manera manual en hojas de calculo o bases de datos básicas. Siendo muy importante hoy en día que la obtención de los datos sea caracterizada por la fiabilidad de la fuente, su alcance potencial y la rapidez de procesamiento, el presente proyecto plantea aplicar métodos de Big Data al perfilamiento de números Bypass de empresas de telecomunicaciones, TELCOS, con el uso de herramientas que faciliten el análisis y predicción de comportamientos en el trafico de los diferentes servicios brindados por las empresas, en este caso especial el trafico de voz, para la detección de potenciales escenarios fraudulentos. Para cumplir con la solución planteada se realizara el estudio de diferentes técnicas de Big Data aplicables a la solución propuesta, que analizaran los registros de las diferentes centrales telefónicas, para obtener la optimización del perfilamiento de los datos obtenidos