Análisis de datos para la toma de decisiones con el uso de tableros de control aplicado a los registros de ventas digitales de un E-Commerce

Abstract

El presente proyecto de titulación se basa en la implementación de una arquitectura de inteligencia empresarial BI con herramientas Microsoft. Con la intensión de analizar datos de una operación de ventas digitales asistidas de un retail. Esto con el objetivo de identificar comportamientos de compras, clientes fraudulentos y mejorar el proceso de control de fraude antes de una preventa. Estos datos se encuentran alojados en una base de datos transaccional y otros orígenes como archivos planos. Del mismo modo, se busca aportar a la toma de decisiones gerenciales y generar conocimiento para correcciones de problemas detectados. Todo esto gracias a la implementación de tableros gerenciales que serán desarrollados sobre Power BI como herramienta de visualización de datos. Al tener un sistema de gestión de pedidos independiente del sistema comercial. Esta organización de comercio busca centralizar la información de los clientes potenciales. Con la intención de mantener una mejor visibilidad de la vida de los pedidos y encontrar patrones o comportamientos. De tal forma podrán tomar decisiones estratégicas con menos incertidumbre y que aporten valor agregado al negocio basándose en algo real.