Implementación de una instancia de big data con hadoop para la adquisición de información de consumo energético de un data center experimental

Abstract

Actualmente, la información generada día a día mediante las conexiones entre dispositivos que se interconectan está aumentando el volumen de generación de datos. Por lo cual, la información está disponible pero no cuenta con un valor que permita realizar la toma de decisiones en momentos precisos dentro de las organizaciones. Para todo lo previsto en la toma de decisiones con información disponible desde cualquier fuente, nace el término de Big Data que ayuda a identificar valor en un conjunto de datos estructurados o no estructurados. En el transcurso de este proyecto de titulación, se realizó una recopilación de información de los equipos disponibles del centro de datos experimental de la UDLA, para conocer las especificaciones técnicas provenientes del consumo eléctrico que ayuden a realizar una comparación del uso actual al especificado en su ficha técnica. Continuando con el proyecto de tesis se abarcó temas de la tecnología Hadoop como base para implementar una solución de Big Data, se detalló sus módulos, funcionamiento y ventajas de esta tecnología para el procesamiento de datos. Como parte central del proyecto se realizó la implementación de un nodo maestro y varios nodos esclavos que en conjunto formaron la instancia de Big Data. La misma que está procesando información adquirida mediante el monitoreo de equipos. Finalmente, para concluir con el proyecto de tesis se generó un monitoreo de los equipos disponibles de la red y se realizó un análisis con la información adquirida en base al consumo eléctrico de los equipos disponibles en el centro de datos. Todo con el fin de poder encontrar información que identifique los consumos excesivos realizado por los equipos que se encuentran en el centro de datos experimental.