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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Diseño e implementación de algoritmo de predicción en base al muestreo de datos de una red de sensores para la Empresa Rosaprima
Autor : Díaz Quishpe, Luis Fernando
Tutor : Molina Colcha, Carlos Marcelo
Palabras clave : ALGORITMOS COMPUTACIONALES;MUESTREO;REDES DE SENSORES
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2018
Citación : Díaz Quishpe, L. F. (2018). Diseño e implementación de algoritmo de predicción en base al muestreo de datos de una red de sensores para la Empresa Rosaprima (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : Hoy las técnicas de Business Intelligence, son una gran herramienta dentro de las empresas, ya que están han permitido que todos los recursos del área de TI sean aprovechados al máximo de su capacidad. Sobre todo, la información que la empresa genera a cada segundo de manera interna y externa ha tomado un rol muy importante al momento de tomar decisiones. La minería de datos, una herramienta muy útil dentro de los BI ha permitido, que la información cumpla un rol muy importante dentro de la empresa. Esta toma los datos almacenados en grandes bodegas y mediante el uso de algoritmos matemáticos analiza el comportamiento de datos, buscando padrones repetitivos los cuales aportan para la toma de decisiones, o también nos brinda la posibilidad de mostrar datos estadísticos en ventas, producción e incluso en la mejora de áreas de la empresa dentro de este proyecto, se demostrará como los datos obtenidos de diferentes bases, pueden ser representados en un algoritmo, de tal manera que una vez aplicado nos brinde una predicción.
Descripción : Today Business Intelligence techniques are a great tool within enterprises because they have allowed them to take advantage of all their technological resources at the maximum of its capacities. Above all, the internal and external information that a business generates every second have an important role in the decision making of the company. Data mining, a useful tool within BI, has allowed information to become the most important asset of the companies. It takes data saved in storages and using arithmetic algorithms analyzes the behavior of data, searching for repetitive patterns that will make easier the decision making process. It also brings the possibility of showing statistics of sales, productivity and even better areas of improvement within company. In this project, it well demonstrates how data obtained from different databases can be represented in one algorithm which once it applied could give a prediction as the output.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/9237
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Redes y Telecomunicaciones

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