Data warehousing: aplicación de la metodología de Microsoft para la implementación de una datawarehouse en una empresa de servicios transaccionales financieros y no financieros

Abstract

Este trabajo está orientado a introducir todos los elementos que intervienen en una solución de data warehousing, para comprender lo que también se conoce como tecnología del data warehouse. El propósito de un data warehouse es el de asistir a la alta gerencia de una organización en el entendimiento del pasado para planear su futuro. Debido a que esta tarea tiene particular importancia en nuestros tiempos, el departamento de tecnología de la información debe prestar singular cuidado en el proceso de su implementación, pues trabaja con información crítica del negocio, se enfrenta a nuevas tecnologías de hardware y software, volúmenes siempre crecientes de datos; en definitiva, a la implementación de un complejo sistema en el que confluyen conceptos del negocio y conceptos técnicos. En este documento se muestra de manera práctica los pasos a seguir en la Metodología recomendada por Microsoft para el desarrollo de data warehouse utilizando las herramientas de esta casa de software. Una implementación exitosa requiere de un conjunto de pasos estructurados que guíen el proceso. El objetivo principal de este trabajo es de proporcionar una demostración práctica de una metodología que cumpla con este objetivo. El objetivo principal de este documento tiene como objetivos específicos: Presentar una clara concepción del concepto de data warehousing. Presentar consideraciones para llegar a un rendimiento óptimo de un data warehouse. Analizar diversos aspectos que deben tomarse en cuenta para obtener una base de datos confiable y clara. La tesis está dirigida a personas con diferentes perfiles, desde usuarios del negocio hasta personas técnicas de sistemas. Se presenta una visión general de los conceptos principales de data warehouse, las características principales de un data warehouse y de un data mart. Además, se presenta los pasos a seguir durante todo el desarrollo del data warehouse. En vista de que se ha escogido una herramienta tan versátil y fácil de manejar como Microsoft SQL Server 7 .0, se presenta información de sus principales características y facilidades. Se determina los requisitos del negocio y de usuario, así como los costos del proyecto. Se presenta una guía para identificar y seleccionar las tablas de hechos y de dimensiones, así como las técnicas de diseño que se pueden escoger. Seguiremos con la creación de un esquema de base de datos y la implementación de la misma. Se presenta en forma teórica y práctica los pasos a seguir para cumplir con la extracción y carga de datos. Además, algunos puntos a tomar en cuenta para diseñar y procesar agregados 6. Consultar y mantener el Data warehouse y las bases de datos OLAP. Aquí se encontrará cómo funcionan las bases de datos multidimensionales y la tecnología OLAP. Algunas pautas para mantener el data warehouse. Se presentará paso a paso el procedimiento para utilizar como herramienta de consulta del data warehouse a Microsoft Excel 2000. Las conclusiones y recomendaciones que se pueden obtener a partir de este trabajo se encuentran en este capítulo. El desarrollo de este trabajo ha sido basado en varias fuentes bibliográficas: libros, artículos y publicaciones en Internet mencionados durante todo el documento y un compendio de los mismos al final de trabajo en la sección de bibliografía; así también de información recolectada de entrevistas a implementadores y usuarios.