Propuesta de un método para disminuir la variabilidad en el volumen de petróleo del proceso de pruebas y distribución de producción utilizando modelos de pronóstico en el Campo Singue

Abstract

El presente proyecto de titulación propone una metodología para disminuir la variabilidad en el volumen de petróleo para la venta, que resulta de un proceso de pruebas de pozos y su correspondiente distribución de producción. Se analizaron dos variables importantes en el proceso, la primera es el volumen de petróleo medido y la segunda el volumen de petróleo estimado, cuya relación representa el factor de distribución de petróleo. La metodología estuvo basada en un estudio exploratorio y descriptivo, considerando que el problema planteado ha sido mínimamente evaluado en el Ecuador, de ahí que se buscó abordarlo desde una perspectiva innovadora que permita el planteamiento de nueva tecnología asociada a un adecuado manejo de la misma. Al ser claramente un estudio que busca estimar valores a futuro, se estableció la necesidad de realizar una selección del método de pronóstico que brinde la mejor estimación. Es así que fue establecida la regresión lineal simple como el mejor método de pronóstico para explicar con claridad la variabilidad en el volumen de petróleo. No obstante, el proceso de pruebas de pozos fue sometido a un análisis de control estadístico, que permitió definir los intervalos de tolerancia para obtener niveles de confianza aceptables para la operación. Una vez establecido la mejora en el proceso de pruebas de pozos y considerando el método de pronóstico, se realizaron ensayos empíricos utilizando valores actuales, los resultados fueron satisfactorios; explicándose en más del 90 por ciento la variabilidad del volumen de petróleo a través de la ecuación seleccionada; además se logró reducir en un 4 por ciento la desviación estándar en el factor de distribución de petróleo utilizando el modelo de pronóstico. Este análisis le permitió a la compañía recuperar aproximadamente el 0,1 por ciento de su facturación mensual durante el periodo estudiado. Finalmente, el presente estudio deja cimentadas las bases para desarrollar un macro proyecto en campos petroleros con mayor número de pozos en producción.