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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Desarrollo de un prototipo de sistema de catalogación automática de botellas PET junto con la interfaz gráfica que permita manejarlo
Autor : Rosero Pozo, Juan Francisco
Tutor : Rosero Beltrán, Jorge Luis
Palabras clave : DISEÑO DE SISTEMAS;SISTEMA DE CLASIFICACIÓN;CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA;ENVASES RECICLABLES
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2018
Citación : Rosero Pozo, J. F. (2018). Desarrollo de un prototipo de sistema de catalogación automática de botellas PET junto con la interfaz gráfica que permita manejarlo. (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El siguiente documento presenta el desarrollo de un sistema automático de clasificación de envases. El prototipo a desarrollar se encarga de recibir los envases y cuenta con una interfaz mediante la cual el usuario puede ingresar su cédula y recibir una recompensa por los envases entregados. Este prototipo se encuentra conectado a un servidor escrito en Python y desplegado en Google Compute Engine que cuenta con una red neuronal convolucional capaz de reconocer entre cinco tipos diferentes de envases y llevar el control de recompensas para cada usuario. Finalmente se implementó un servidor desarrollado en Node Js y desplegado en Heroku, encargado de presentarle al usuario una página web en la que pueda consultar sus recompensas. Los dos servidores se encuentran conectados a una base de datos MongoDB hosteada en mLab. Los envases son principalmente botellas PET, aunque en el desarrollo se demostró que el sistema es capaz de clasificar otros tipos de envases como latas. El documento también contiene los análisis de las posibles soluciones en cuanto a la clasificación de los envases y la construcción del prototipo con un enfoque en la reducción de costos de producción del mismo. Además, cuenta con una sección donde se discute un posible modelo de negocio que aproveche las ventajas del sistema.
Descripción : The following document presents the development of an automatic container classification system. The prototype to develop is capable of receiving the containers and has an interface which allows users to register their contributions in order to receive a reward later. This prototype is connected to a Python server hosted in Google Compute Engine which runs a Convolutional NeuralNetwork capable of recognizing five different types of containers and register the rewards for each user. Finally, a NodeJs server hosted on Heroku was developed to allow users to see their rewards via a web page. Both servers share a MongoDB database hosted on mLab. The containers to be classified are mainly PET bottles. Furthermore, development showed that other types of containers, like aluminium cans, can be classified as well. This document also contains the análisis on the possible solutions to the classification problem and the construction of the prototype focusing on reducing production costs. Also, a discussion about a business model that could take advantage of the system’s benefits is included.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/9306
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Electrónica y Redes de Información

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