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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Análisis estadístico en la planificación de la demanda del proceso denominado COPACKING en una industria de fabricación masiva de alimentos
Autor : Medina Cevallos, Nicolás Francisco
Tutor : Morán Gortaire, Roque Alejandro
Palabras clave : GESTIÓN INDUSTRIAL;CONTROL DE PROCESOS;INDUSTRIA ALIMENTARIA
Fecha de publicación : 2018
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2018
Citación : Medina Cevallos, N. F. (2018). Análisis estadístico en la planificación de la demanda del proceso denominado copacking en una industria de fabricación masiva de alimentos (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El presente trabajo de titulación consta de una propuesta de mejora en el proceso denominado COPACKING en una industria de consumo masivo de alimentos, donde se busca reducir los costos que conlleva la planificación de demanda. Para el análisis del estado actual se tomó la data histórica de demanda y presupuesto, donde se obtuvo información muy relevante en cuanto al comportamiento histórico de demanda de 11 packs. A lo largo del análisis se puede identificar el problema del cual se deriva una causa raíz que es solucionada mediante la propuesta de cambiar el método de generación de pronóstico. La solución propuesta consiste en la aplicación de modelos de análisis de serie de tiempo comparado con el error estadístico en un periodo de 3 meses. Finalmente debido a la aplicación de la propuesta de mejora, la cual nos permite atacar la causa raíz encontrada se logra demostrar que utilizando los métodos propuestos la compañía hubiese generado 64132 dólares extras en el periodo analizado.
Descripción : The present degree work consists of a proposal for improvement in the process called COPACKING in an industry of mass consumption of food, where it seeks to reduce the costs involved in the planning of demand. For the analysis of the real state, the historical information of the demand and the budget was analyzed, where very relevant information regarding the historical behavior of the demand of 11 packages was obtained. Throughout the analysis, you can identify the problem from which a root cause is derived, which is solved through the proposed change of the forecast generation method. The proposed solution consists in changing the method of generation of forecasts for each case by applying methods of analysis of the time series against the statistical error of a period of 3 months. Finally, due to the application of the improvement proposal, which allows us to attack the root cause found, it is possible to demonstrate that if it uses the proposed methods, the company would have generated 64132 dollars more than what it generated in the period analyzed.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/8758
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