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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Evaluación de la eficacia diagnóstica del riesgo de diabetes mellitus tipo 2 de un cuestionario basado en predictores no invasivos, en comparación con un ecuación de variables clínicas y biomarcadores
Autor : Laso Moreira, Andrea Verenice
Tutor : Patiño Mosquera, Fausto Guillermo
Palabras clave : ENFERMEDADES-DIAGNÓSTICO;MÉTODO CLÍNICO;DIABETES
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2017
Citación : Laso Moreira , Andrea Verenice (2017). Evaluación de la eficacio diagnóstica del riesgo de diabetes mellitus tipo 2 de un cuestionario basado en predictores no invasivos,en comparación con un ecuación de variables clinicas y biomarcadores. Facultad de Ciencias de la Salud. UDLA. Quito. 120p.
Resumen : Desde que se conocen los factores de riesgo de desarrollo de Diabetes mellitus tipo 2 (DM2), se han elaborado instrumentos que permiten identificar a las personas en situación de riesgo de esta enfermedad. Una de las maneras que se emplea para la determinación de riesgo de diabetes, en los siguientes 7,5 años, es mediante el uso de la formula STERN, la cual ha mostrado una sensibilidad mayor que otros modelos de predicción de riesgo de diabetes tipo 2 empleando variables clínicas y marcadores biológicos. El estudio propone un cuestionario que facilite la detección de desarrollo de diabetes al eliminar las pruebas invasivas y considera las variables clínicas y las medidas corporales, las cuales son: hábitos como la actividad física y la alimentación, niveles de presión arterial, edad, sexo, índice cintura altura, índice de masa corporal, perímetro abdominal y antecedentes familiares de diabetes mellitus tipo 2. Objetivo: Evaluar un método para identificar el riesgo de desarrollo de diabetes mellitus tipo 2 en base a un cuestionario que emplee datos clínicos y mediciones corporales. Metodología: Se evalúa el modelo planteado en base a los resultados de la formula STERN. Adicionalmente se compara también los resultados del FINRISC con la misma fórmula. Este es un estudio transversal por lo que valida el modelo propuesto, mediante la clasificación de riesgo según el método de preferencia, la formula STERN, y no se determina la incidencia de diabetes en el tiempo. Resultados y conclusiones: El método planteado, presento mayor concordancia para identificar el riesgo de diabetes (kappa: 0,401), que el FINDRISC (kappa: 0,346). El modelo propuesto expuso la detección de riesgo de diabetes según la formula STERN con sensibilidad del 68,3 por ciento y especificidad del 71,8 por ciento, además Odds Ratio de 5,48 (IC 95 por ciento 2,6 – 11,50.)
Descripción : Overview: since referred to the risk factors of development of Diabetes mellitus type 2 (DM2), instruments allowing to identify people at risk of this disease have been developed. One of the ways that is used for the determination of risk of diabetes, in the next 7.5 years, is through the use of the formula STERN, which has shown higher sensitivity than other models for predicting risk of diabetes type 2 using clinical and biological markers. The study proposes a questionnaire that facilitates the development of diabetes detection, eliminating invasive tests and considers the clinical variables and body measurements, which are: the food and physical activity habits, levels of blood pressure, age, sex, index waist height, abdominal perimeter, body mass index and a family history of type 2 diabetes mellitus. Objective: Provide a method to identify the risk of development of diabetes mellitus type 2 based on a questionnaire which uses clinical data and body measurements. Methodology: The model proposed is evaluated based on the results of the STERN formula. In addition, FINRISC results are also compared with the same formula. This is a cross-sectional study that validates the proposed model, using the risk classification according to the preference method, the formula STERN, and does not determine the incidence of diabetes over time. Results and conclusions: The method presented greater agreement to identify diabetes risk (kappa: 0.401) than FINDRISC (kappa: 0.346). The propose model exposed the risk of diabetes according to the STERN formula with sensitivity of 68.3 percent and specificity of 71.8 percent, in addition Odds Ratio of 5.48 (95 percent CI 2.6-11.50).
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/8288
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