1. Repositorio Digital Universidad De Las Américas
  2. Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
  3. Ingeniería en Biotecnología
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/7374
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTejera Puente, Eduardo-
dc.creatorNieto Seraquive, Freddy Cristhian-
dc.date.accessioned2017-09-21T17:37:03Z-
dc.date.available2017-09-21T17:37:03Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationNieto Seraquive, F. C. (2017). Identificación de biomarcadores sanguíneos en la enfermedad de Alzheimer mediante la aplicación de herramientas bioinformáticas en el procesamiento de micro-arreglos y análisis de redes de co-expresión. (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.es_ES
dc.identifier.otherUDLA-EC-TIB-2017-03-
dc.identifier.urihttp://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/7374-
dc.descriptionAlzheimer's disease is a neurological disorder that affects elderly population. This pathology affects several million people around the world while the today treatments are still deficient. Researches in identification of biomarkers for the early diagnosis of Alzheimer's disease are intensified. Nowadays we count with well-established biomarkers for diagnosis, such as beta-amyloid analysis, total tau protein in cerebrospinal fluid or magnetic resonance imaging (MRI) procedures. The specificity and sensitivity achieved with these biomarkers are good. However, their procedures for sample collection and subsequent analysis have an increased prize and difficulty. In this study, we identified blood biomarkers in Alzheimer's disease by applying bioinformatics tools for processing and analysis of microarrays. Microarrays obtained from the public Gene Expression Omnibus databases were analyzed using several algorithms and bioinformatics methods. Differentiation of gene expression in cases and controls was studied followed by co-expression networks analysis. Enrichment analysis of biological processes and metabolic pathways were necessary to verify the relationship between the expression of certain genes and Alzheimer's disease. In order to provide a new study target, a list of genes that are potential candidates for being biomarkers in Alzheimer's disease was proposed. Combination of features selection methods and co-expression networks allowed us to propose genes PRKCB, CARD8, PIK3CG, NOD2, MXD1, ZFX and PCYOX1L as a potential biomarkers or therapeutic targets for Alzheimer's disease.en
dc.description.abstractLa enfermedad de Alzheimer es un trastorno neurológico que afecta a la población de edad avanzada, caracterizándose por cuadros de demencia que aumenta con el pasar del tiempo...es_ES
dc.format.extent85 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito: Universidad de las Américas, 2017es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/ec/*
dc.subjectENFERMEDADES-DIAGNÓSTICOes_ES
dc.subjectMAL DE ALZHEIMERes_ES
dc.subjectMARCADORES BIOLÓGICOSes_ES
dc.subjectPSICOPATOLOGÍA-DIAGNÓSTICOes_ES
dc.subjectENFERMEDADES GENÉTICAS-TRATAMIENTOes_ES
dc.titleIdentificación de biomarcadores sanguíneos en la enfermedad de Alzheimer mediante la aplicación de herramientas bioinformáticas en el procesamiento de micro-arreglos y análisis de redes de co-expresiónes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Biotecnología

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
UDLA-EC-TIB-2017-03.pdf1,17 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons