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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Mejoramiento en la calidad de confección textil, mediante la aplicación de herramientas Lean
Autor : Utreras Collaguazo, Michelle Carolina
Tutor : Cevallos Jaramillo, Andrés Anibal
Palabras clave : INDUSTRIA TEXTIL;CONTROL DE PROCESOS;OPTIMIZACIÓN INDUSTRIAL;HERRAMIENTAS LEAN
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2020
Citación : Utreras, M. (2020). Mejoramiento en la calidad de confección textil, mediante la aplicación de herramientas Lean (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El presente proyecto de titulación se basa en la implementación de herramientas Lean en una empresa textil para mejorar el proceso de elaboración de prendas corporativas y obtener una reducción de productos terminados defectuosos, gracias a la utilización de metodologías de calidad que se implementarán de forma interna y externa en torno a la organización. El proyecto empieza con una visualización de la problemática interna de la empresa en dónde por medio de un diagrama de Pareto se identificó que prenda de vestir es la que más defectos en la confección posee. A partir de este problema, mediante un análisis de causa raíz se buscará el motivo principal de las diversas fallas que tiene dicha prenda. Mediante la aplicación del mapa de flujo de valor (VSM), se pudo identificar además los reprocesos que existen en el proceso de maquilado ya que, debido a las prendas defectuosas que son entregadas en la empresa, las maquilas deben regresar a arreglar las prendas ya sea en su taller o en la misma entidad. De igual manera, gracias al análisis de reproducibilidad y repetitividad se determinaron las frecuencias con que se repiten una de las fallas en el proceso de confección. Al obtener un porcentaje alto en este análisis se concluyó que se debe tomar una medida urgente de corrección en este tipo de falla. Finalmente, para poder aplicar la propuesta de mejora, se implementará de forma interna y externa a la empresa, hojas de control y especificaciones que permitan a las maquiladoras tener un mejor conocimiento acerca de las prendas a confeccionar, adicionalmente se darán capacitaciones sobre las 5S para poder obtener un mejor ambiente de trabajo y poder mejorar la calidad de las prendas que se confeccionarán.
Descripción : This degree project is based on the implementation of Lean tools in a textile company to improve the process of manufacturing corporate garments and obtain a reduction of defective finished products, thanks to the use of quality methodologies that will be implemented internally and external around the organization. The project begins with a visualization of the internal problems of the company, where, through a Pareto chart, it was identified what garment is the one with the most defects in clothing. From this problem, a root cause analysis will look for the main reason for the various failures that said garment has. Through the application of the value flow map (VSM), it was also possible to identify the reprocesses that exist in the maquilado process since, due to the defective garments that are delivered in the company, the maquilas must return to fix the garments already either in your workshop or in the same entity. Similarly, thanks to the reproducibility and repeatability analysis, the frequencies with which one of the failures in the manufacturing process are repeated were determined. Upon obtaining a high percentage in this analysis, it was concluded that an urgent correction measure must be taken in this type of failure. Finally, in order to apply the improvement proposal, control sheets and specifications will be implemented internally and externally to allow the maquiladoras to have a better knowledge about the garments to be made, additionally training will be given on 5S methodology to to be able to obtain a better work environment and to be able to improve the quality of the garments that will be made.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/12121
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Producción Industrial

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