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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Análisis evolutivo entre prediabetes y actividad física en el periodo 2007-2016 utilizando la base de datos NHANES
Autor : Ortiz Ortega, Monica Sophia
Tutor : Pazmiño Velasco, Lenin Mauricio
Palabras clave : FISIOTERAPIA DEPORTIVA;ACTIVIDAD FÍSICA;ENFERMEDAD-TRATAMIENTO
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2019
Citación : Ortiz Ortega, M. S. (2019). Análisis evolutivo entre prediabetes y actividad física en el periodo 2007-2016 utilizando la base de datos NHANES (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : OBJETIVO: Analizar la evolución de la población con prediabetes que realizó diferentes tipos de actividad física en el período 2007 – 2016, utilizando la base de datos de NHANES. MATERIALES Y MÉTODOS: A partir de los cuestionarios: DEMO, PAQ, DIQ de la base de datos NHANES, se realizó una depuración y una clasificación de los mismos en función de los objetivos y los criterios de inclusión y exclusión. A continuación, se tabuló los datos, reteniendo siete factores de riesgo basados en los modelos predictores de riesgo de diabetes. Inmediatamente se analizó la evolución de la población prediabética con los datos demográficos obtenidos del periodo 2007-2016 y se extrajo una ecuación de proyección de crecimiento de dicha población para 10 años. Posteriormente, se asoció la actividad física (AF) predominantemente realizada por la población prediabética distribuida en dos grupos etarios. Además, se analizó la frecuencia y duración de las diferentes AF practicadas por esta población. Finalmente se realizó un análisis multivariado para establecer los odd ratios y los intervalos de confianza (IC 95 por ciento). Con esa información se determinó factores de riesgo y de protección a través de la última década. RESULTADOS: Durante el periodo 2007-2016 se contabilizó 4,630 (9.1 por ciento) participantes de NHANES con prediabetes siguiendo el criterio de la Asociación Americana de Diabetes (ADA). Además, se observó una predominancia de la población prediabética en el género femenino (51.5 por ciento) y en los adultos mayores de 65 años (72 por ciento). Con el resultado del análisis demográfico se hizo una proyección de la prediabetes, y se estima que para el año 2030, 14 de cada 100 norteamericanos mayores de 18 años padecerán de prediabetes. En cuanto a la AF, la de tipo recreacional a intensidad vigorosa resultó ser la más practicada (30 por ciento), a baja frecuencia (1-3 días por semana) y con larga duración (más de 60 minutos). Por otro lado, la regresión logística mostró como factores de riesgo a la edad (OR 3.78; 95 por ciento IC:3.24-4.40) y la obesidad (OR 1,25; 95 por ciento IC: 0,55-2-86). En contraste, el IMC normal (OR 0,78 95 por ciento IC: 0,35-1,73), la presión arterial (PA) (OR 0,59 95 por ciento IC: 0,49-0,71) y el perímetro abdominal (OR 0,46 95 por ciento IC: ,29-,73) de mujeres se identificó como factor de protección. CONCLUSIONES: En la última década hubo un aumento de casos de prediabetes en la población norteamericana, acompañado de factores de riesgo al igual que factores de protección a través de los años. A pesar de una mayor participación en AF recreacional por parte de esta población en el último periodo (2015-2016), se proyecta el crecimiento de la población prediabética de manera lineal. Finalmente, con este estudio se apunta a promover la prevención de la evolución de esta enfermedad con programas de entrenamiento que beneficien a esta población.
Descripción : OBJECTIVE: Analyze the evolution of the population with prediabetes and the performance in different types of physical activity during the period 2007 - 2016 using the NHANES database. MATERIAL AND METHODS: From the questionnaires: DEMO, PAQ, DIQ of the NHANES database, a refinement and a classification of this data was made according to the objectives and inclusion and exclusion criteria. Then the data was tabulated, retaining seven risk factors based on predictive models of diabetes risk. Immediately the evolution of the prediabetic population was analyzed with the demographic data obtained from the period 2007-2016 and an equation of projection of growth of said population for 10 years was extracted. Subsequently, the physical activity (AF) predominantly performed by the prediabetic population differentiated by two age groups was associated; in addition to the dosage of frequency and duration of the different AF. Finally, through a logistic regression a multivariate analysis was performed, adjusted and not adjusted, with the STATA software to establish odd ratios and 95 percent confidence intervals (CI). With this information, risk and protection factors were determined through the last decade. RESULTS: At the end of the data analysis a projection equation obtained, y equal 54.8x mas 761.6. This equation estimates that by the year 2030, 14 of every 100 Americans over 18 will suffer from prediabetes. In addition, females represented 51.5 percent of the pre-diabetic population and adults over 65 years 72 percent. In terms of physical activity (PA) the most dominant was recreational of high intensity with 30 percent. This showed and increment in the participation of the older adult population in the last period by 28.2 percent. PA was done mostly in low frequency, 1-3 days per week, with long duration (greater than 60 minutes). On the other hand, after conducting the logistic regression, risk factors were obtained, such as age (OR 3.78, 95 percent CI: 3.24-4.40) and BMI (body mass index), indicating obesity (OR 1.25, 95 percent CI: 0,55-2-86) in the last period. On the contrary, protection factors such as normality in body mass index (BMI), blood pressure and abdominal perimeter of women were identified. CONCLUSIONS: In the last decade there was an increment of prediabetes cases in the American population, along with risk factors as well as protection factors throughout the years. The growth of the prediabetic population is projected linearly, despite greater participation in recreational PA by this population in the last period (2015-2016). Finally, this study aims to promote prevention of the evolution of prediabetes through training programs that will benefit this population.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/10930
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