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Tipo de material : bachelorThesis
Título : Optimización del proceso de compras e inventarios de una distribuidora de electrodomésticos aplicando modelos de pronósticos
Autor : Changotasig Toabanda, Jefferson Ramiro
Tutor : Cevallos Jaramillo, Aníbal Andrés
Palabras clave : OPTIMIZACIÓN INDUSTRIAL;PRODUCTIVIDAD;ELECTRODOMÉSTICOS;CONTROL DE PROCESOS;CONTROL DE INVENTARIOS
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Quito: Universidad de las Américas, 2019
Citación : Changotasig Toabanda, J. R. (2019). Optimización del proceso de compras e inventarios de una distribuidora de electrodomésticos aplicando modelos de pronósticos (Tesis de pregrado). Universidad de las Américas, Quito.
Resumen : El siguiente trabajo de titulación es una propuesta para optimizar el proceso de compras y control de inventario de una distribuidora de electrodomésticos mediante la aplicación de herramientas y métodos industriales. Primeramente, se analizó los procesos actuales de la empresa y se corroboró, mediante el uso de Ishikawa y los 5 porqués, que el proceso de compras requiere ser tratado, ya que ocasiona problemas en la rotación del inventario. Para ello se recolectó todos los datos relacionados con el inventario del año 2017 y los costos involucrados en realizar dicha actividad. Se segmentó los 620 productos que comercializa la empresa, de los cuales 46 integraron el segmento A, bajo el cual se realizaría el estudio de su demanda y rotación, para así desarrollar la planificación del proceso de compras adecuado sobre todo con herramientas como el EOQ, el MRP y modelos de pronósticos de la demanda. Realizando esquemas bajo la realidad suscitada en el año 2017 y esquemas optimizados, tomando en cuenta el costo de ordenar y costo de almacenar. Además, se realizó el análisis del segmento C, compuesto por productos de baja rotación y rentabilidad, para así tomar medidas que beneficien a la empresa o disminuyan el impacto negativo que se generaba. Finalmente, se analizaron los resultados para definir si la propuesta de optimización era viable. Dichos resultados se generaban a través del análisis de costos e índices de rotación del inventario. Obteniendo una reducción del capital de inventario de aproximadamente 12.700 dólares que corresponden al segmento A, un retorno del capital de aproximadamente 9.400 dólares provenientes del segmento C, y un índice de rotación promedio de 3.37 veces al año.
Descripción : The following titling work is a proposal to optimize the purchasing process and inventory control of home appliances distributor through the application of industrial tools and methods. Firstly, the current processes of the company were analyzed and it was corroborated, through the use of Ishikawa and the 5 whys, that the purchasing process requires to be treated, since it causes problems in the rotation of the inventory. To this end, all the data related to the 2017 inventory and the costs involved in carrying out said activity were collected. The 620 products marketed by the company were segmented, of which 46 were part of the A segment, under which the demand and rotation study would be carried out, in order to develop the appropriate purchasing process planning, especially with tools such as the EOQ, the MRP and demand forecast models. Making schemes under the reality of the year 2017 and optimized schemes, taking into account the cost of ordering and cost of storage. The analysis of the C segment was also carried out, composed of products with low turnover and profitability, in order to take measures that benefit the company or reduce the negative impact that was generated. Finally, the results were analyzed to determine if the optimization proposal was viable. These results were generated through the analysis of costs and indexes of inventory rotation. Obtaining a reduction of inventory capital of approximately dollar 12,700 corresponding to segment A, a return of capital of approximately dollar 9,400 from segment C, and an average turnover rate of 3.37 times per year.
URI : http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/10876
Aparece en las colecciones: Ingeniería en Producción Industrial

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